Zusammenfassung
Der Dichte-Lage Datenfilter, kurz DiLa-Filter, ist als neuartiger Datenbearbeitungsalgorithmus für die Klassifikation von Elektroenzephalogramm (EEG)-Daten durch Support-Vektor-Maschinen (SVM) entwickelt worden, aber auch für eine Vielzahl anderer Problemstellungen anwendbar. Der neuartige Algorithmus wird dazu eingesetzt, untypische Datensätze aus der Trainingsdatenmenge einer SVM zu entfernen und hierdurch die Generalisierungsfähigkeit der resultierenden Klassifikatoren deutlich zu steigern. Untersuchungen an realen EEG-Daten belegen die Verbesserung der Modelle durch die mittels DiLa-Filter modifizierten Trainingsdaten.
Abstract
The Density-Distance data filter is developed as data processing algorithm for classification of EEG-data with Support Vector Machine (SVM) but is also usable for many other applications. The novel algorithm is used to delete untypical data from training dataset of SVM and thus increasing generalization ability of resulting models essentially. Studies with real EEG-data evidence an improvement of SVM models by processed training data with Density-Distance data filter.
Über die Autoren
Dipl.-Ing. (FH) Maria Trommer ist wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe Eingebettete Diagnosesysteme der Hochschule Schmalkalden. Hauptarbeitsgebiet: Einsatz lernfähiger Verfahren zur Klassifikation von biologischen Daten.
Forschungsgruppe Eingebettete Diagnosesysteme, Hochschule Schmalkalden, Blechhammer 4–9, 98574 Schmalkalden
Prof. Dr.-Ing. Andreas Wenzel ist Professor an der HS-Schmalkalden und Leiter der Forschungsgruppe Eingebettete Diagnosesysteme. Er ist weiterhin als Leiter der Arbeitsgruppe Eingebettete Systeme am Fraunhofer Institutsteil Angewandte Systemtechnik IOSB-AST in Ilmenau tätig. Hauptarbeitsgebiet: Entwicklung von Diagnose-, Vorhersage- und Klassifikationsverfahren und deren Umsetzung in Eingebetteten Systemen.
Forschungsgruppe Eingebettete Diagnosesysteme, Hochschule Schmalkalden, Blechhammer 4–9, 98574 Schmalkalden; Gruppe Eingebettete Systeme, Institutsteil Angewandte Systemtechnik AST des Fraunhofer IOSB, Am Vogelherd 50, 98693 Ilmenau
©2016 Walter de Gruyter Berlin/Boston
