テクスチャ特徴を用いた超音波画像における乳児股関節の状態分類

李　鎔範
長谷川　晃
皆川　靖子
弦巻　正樹
伊賀　敏朗

誌名
電子情報通信学会論文誌 D      No.1    pp.36-39
発行日: 2018/01/01
早期公開日: 2017/10/02
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 10.14923/transinfj.2017IGL0001
論文種別: 特集レター (医用画像論文特集)
専門分野: コンピュータ支援診断
キーワード: 
発育成股関節形成不全,  コンピュータ支援診断,  超音波検査,  テクスチャ特徴,  機械学習,  

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あらまし: 
乳児股関節の超音波画像から股関節の状態を定量的に分類する手法を提案する．対象画像から五つのテクスチャ特徴を求め，support vector machineによって学習，分類を行った．Leave-one-out cross validationによって得られた分類精度は79.6%であった．