日本では、自動車のリサイクル法の施行で使用済み自動車（以下、ELV）のリサイクル率が99％に達している。おおむねELVの発生台数は、約338万台/Yで約168万台/Yが中古車として海外に輸出されていることがわかる。その一方で、自動車のリサイクルシステムの質の向上を図ることを目的に、リユース部品の利用促進が求められている。自動車リサイクル部品の生産プロセスにおいては、ELVの部品検査は熟練工が目視で検査を行っているため、熟練工への依存度が高く、高齢化、知の伝承、品質のばらつき等の問題が顕在化している。そこで、本研究では、部品検査の一部あを自動化することで自動車リサイクル部品の生産プロセスの高度化を図る。具体的には、AIによる画像診断システムの導入可能性を検討し、そのプロトタイプを開発・評価した。