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陆态网基准站高程时间序列的环境负载效应分析

孙之远 李岩林 魏娜

孙之远, 李岩林, 魏娜. 陆态网基准站高程时间序列的环境负载效应分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(6): 60-66. doi: 10.12265/j.gnss.2022185
引用本文: 孙之远, 李岩林, 魏娜. 陆态网基准站高程时间序列的环境负载效应分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(6): 60-66. doi: 10.12265/j.gnss.2022185
SUN Zhiyuan, LI Yanlin, WEI Na. Analysis of environmental loading corrections on CMONOC vertical coordinate time series[J]. GNSS World of China, 2022, 47(6): 60-66. doi: 10.12265/j.gnss.2022185
Citation: SUN Zhiyuan, LI Yanlin, WEI Na. Analysis of environmental loading corrections on CMONOC vertical coordinate time series[J]. GNSS World of China, 2022, 47(6): 60-66. doi: 10.12265/j.gnss.2022185

陆态网基准站高程时间序列的环境负载效应分析

doi: 10.12265/j.gnss.2022185
基金项目: 国家自然科学基金(42174028);武汉市科技计划项目(2020010601012186)
详细信息
    作者简介:

    孙之远:(2001—),男,研究方向为卫星导航与定位

    李岩林:(1992—),男,博士,研究方向为地球参考框架

    魏娜:(1983—),女,博士,副教授,研究方向为地球参考架的建立和维持技术与地表质量重新分布的反演

    通讯作者:

    孙之远 E-mail: 2020302142181@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P228.4

Analysis of environmental loading corrections on CMONOC vertical coordinate time series

  • 摘要: GPS坐标时间序列呈现显著的季节性变化,以中国大陆构造环境监测网络(CMONOC) 233个GPS测站的高程方向坐标时间序列为研究对象,通过计算环境负载效应改正前后的均方根(RMS)减少率,对比了德国波茨坦地学研究中心(GFZ)与法国斯特拉斯堡大学提供的EOST不同环境负载产品对CMONOC坐标时间序列数据的改善程度. 统计结果表明:经过GFZ环境负载产品和EOST环境负载产品改正后分别有90.2%和75.54%的测站RMS减小,说明GFZ的环境负载产品对CMONOC基准站坐标时间序列数据的改善效果更好. 同时发现环境负载效应不仅对GPS坐标时间序列中的季节项有明显的改正效果,对非季节项的改善效果也非常明显,经过GFZ提供的环境负载产品改正后有87.8%的GPS测站周年项振幅削弱,有82.4%的测站非季节项的RMS减小.

     

  • 图  1  测站地理分布图

    图  2  SCPZ测站高程方向坐标时间序列

    图  3  环境负载改正后RMS减少率统计直方图

    图  4  GFZ与EOST改善效果对比图

    图  5  环境负载改正后RMS减少率的地理分布图

    图  6  环境负载修正前后周年项振幅减小比例扇形图

    图  7  周年项振幅减少量的地理分布图

    图  8  环境负载效应对非季节项改善效果统计直方图

    表  1  环境负载产品详情表

    负载类型机构负载名称(使用模型)空间分辨率时间分辨率/h
    地表水负载GFZHYDL (LSDM)0.5°×0.5°24
    EOSTERAin_hydro (ERA interim)0.5°×0.5°6
    GLDAS (GLDAS/Noah)0.5°×0.5°3
    非潮汐大气负载GFZNTAL (ECMWF)0.5°×0.5°3
    EOSTATMIB(ECMWF, IB)0.5°×0.5°3
    ATMMO (ECMWF, TUGO-m)0.5°×0.5°3
    ERAin (ERA interim)0.5°×0.5°6
    非潮汐海洋负载GFZNTOL0.5°×0.5°3
    EOSTECCO20.5°×0.5°24
    海平面负载GFZSLEL0.5°×0.5°24
    下载: 导出CSV

    表  2  EOST环境负载产品多种组合改善效果

    负载模型组合dRMS/%
    GLDAS+ATMMO62.66
    GLDAS+ATMIB+ECCO56.65
    GLDAS+ERAin+ECCO54.94
    ERAin_hydro+ATMMO75.54
    ERAin_hydro+ATMIB +ECCO69.96
    ERAin_hydro+ERAin+ECCO69.96
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-10-10
  • 录用日期:  2022-10-19
  • 网络出版日期:  2022-11-19

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