Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2010, Vol. 26 Issue (9): 74-78     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2010.09.12
  应用实践 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
一种多维关键词与分类关联的科学数据资源分类导航平台构建方案
刘润达, 彭洁, 涂勇
中国科学技术信息研究所 北京 100038
A Scientific Data Resource Navigation Platform Scheme Based on Multi-facet Keyword and Classification Connection
Liu Runda, Peng Jie, Tu Yong
Institute of Scientific & Technical Information of China, Beijing 100038, China
全文: PDF (722 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

从图书情报领域的分类法及相关理念入手,研究构建网络科学数据资源的分类导航平台。引入动态面分类法对科学数据资源目录进行组织,在此基础上,提出可行的多维关键词与多维分类关联的标引方法;设计基于分类与关键词关联权重的排序方案,使用该构建方案开发的实验系统可以有效地对分散网络科学数据资源进行分类并提供导航服务。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
刘润达
彭洁
涂勇
关键词 科学数据分类法导航资源目录    
Abstract

Starting from the taxonomy and related technical theory in the field of library and information science,this paper studies the construction of classification and navigation platform for internet scientific data resource. It employs dynamic faceted classification to organize scientific data resource catalogue, then proposes viable multi-facet classification and keyword connection indexing method, as well as designs ranking scheme based on the weight of classification and keyword connection. The experimental system based on this scheme can classify distributed scientific data resource on the internet effectively and provide navigation service.

Key wordsScientific    data    Taxonomy    Navigation    Resource    catalogue
收稿日期: 2010-07-01      出版日期: 2010-10-26
: 

TP3

 
基金资助:

本文系中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“科技信息资源整合共享及综合服务体系建设”(项目编号:2009KP01-6-2)的研究成果之一。

引用本文:   
刘润达, 彭洁, 涂勇. 一种多维关键词与分类关联的科学数据资源分类导航平台构建方案[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(9): 74-78.
Liu Runda, Peng Jie, Tu Yong. A Scientific Data Resource Navigation Platform Scheme Based on Multi-facet Keyword and Classification Connection. New Technology of Library and Information Service, 2010, 26(9): 74-78.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2010.09.12      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2010/V26/I9/74


[1] 科学数据共享工程办公室. 科学数据分类与编码培训教材 . . http://www.ncmi.cn/UploadFile/5/c/2c2d50321b244a360cc1da2804b3b5c5.pdf.

[2] 大卫格·格尔金, 罗征, 安德鲁·麦克斯维尔. 相对与分类体系来分类诸如文档和/或聚类的对象以及从这种分类导出的数据结构: 中国,CN101506767A .

[3] 耿庆斋, 张行南,朱星明. 基于多维组合的水利科学数据分类体系及其编码结构
[J]. 河海大学学报:自然科学版 , 2009, 37(3): 346-350.

[4] 刘植婷. 信息分类编码标准化综述
[J]. 世界标准化与质量管理 , 2004(4): 50-52.

[5] 陈守鹏. 研制中医药科学数据集分类与编码标准的思考
[J]. 中华医学图书情报杂志 , 2008, 17(1):1-4.

[6] 路鹏, 刘瑞丰, 李志雄,等. 地震科学数据的分级分类探讨
[J]. 西北地震学报 , 2007, 29(3): 248-251,255.

[7] 廖顺宝,蒋林. 地球系统科学数据分类体系研究
[J]. 地理科学进展 , 2005, 24(6): 93-98.

[8] 李集明,熊安元. 气象科学数据共享系统研究综述
[J]. 应用气象学报 , 2004,15(B12):1-9

[9] 刘林, 吴桑云, 王文海,等. 海岸线科学数据共享标准研究
[J]. 海洋信息 , 2008(1):1-3.

[10] 杨从科. 中国农业科学数据资源建设研究 . 北京: 中国农业科学院, 2007.

[11] 中华人民共和国科学技术部基础研究司. 数据分类与编码的基本原则与方法
[S]. 中华人民共和国科学技术部, 2005.

[12] Pollitt, A S. The Application of Dewey Classification in a View-based Searching OPAC . In: Proceedings of the 5th ISKO Conference. 1998.

[1] 吴丹, 李翼, 董晶. 时间限制对步行导航信息行为的影响研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 2-11.
[2] 吴丹, 陆柳杏. 基于出声思考法的步行导航关注点研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 23-31.
[3] 吴丹, 袁方. 基于GPS定位的步行导航用户分心研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 32-41.
[4] 吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.
[5] 张晓娟. 信息类、导航类与事务类查询的网络动态性分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 9-19.
[6] 尹相权, 李书宁. 基于VSM的美国一流大学图书馆网站导航文本调查与分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(3): 90-95.
[7] 马雨萌, 郭进京, 王昉. e-Science环境下科学数据语义组织模型框架研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 48-57.
[8] 孙伟, 郝爱语, 吕强. 位置映射技术在图书定位与导航中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 85-90.
[9] 刘峰, 张晓林. 科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 3-12.
[10] 王辉, Michael Witt, 窦天芳. 普渡大学研究仓储及其支持的科学数据管理服务[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(1): 9-16.
[11] 罗琳, 梁桂生, 蔡军. 基于分众分类法的图书馆书目推荐系统[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(4): 14-19.
[12] 王昊, 叶鹏, 邓三鸿. 机器学习在中文期刊论文自动分类研究中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(3): 80-87.
[13] 柯青, 王秀峰. Web导航模型综述——信息觅食理论视角[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(2): 32-40.
[14] 毕强, 王雨. 国外Folksonomy应用研究的前沿进展及热点分析[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 36-42.
[15] 黄永文, 张建勇, 黄金霞, 王昉. 国外开放科学数据研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2013, (5): 21-27.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn