针对机器具有学习效应，且需要多客户配送的供应链排序模型。在这一模型中，机器上工件加工时学习效应会发生，工件的实际加工时间是与其位置相关的减函数。客户需要接纳与其对应的完工工件，每一批次的工件完工后完需要配送，然而配送都会花费一些时间以及费用。由于需要配送的大量客户，为了尽量节约资源，减少车次数量以及运输次数，所以运输车辆都要尽可能多的装载货物才开始运输。在针对一台运输车辆内装载有不超过两个客户的工件情况，研究的目标函数为极小化总流程时间和极小化最大延迟时间，并对这两个问题分别给出了相应的动态规划算法。