複数のパター認識を同時または逐次的に学習する問題は，マルチタスクパターン認識問題と呼ばれる．この問題では，同一の入力に対して複数のクラスラベルが割り当てられ，システムは訓練データを学習しながら，複数の認識概念を自律的に獲得することを求められる．本研究では，タスクおよび訓練データがどちらも逐次的に与えられる追加学習の設定で，タスク変動検知機能，知識移転機能，タスクの誤分類訂正機能をもつ追加学習型ニューラルネットモデルを紹介する．