本文では,超解像処理を用いて動画像の高解像度化および高フレームレート化を行う手法を提案する.提案手法では,フレーム間における画素の対応を,複数の特徴点の対応に基づき得られる射影変換のパラメータで表す.このとき,特徴点の対応をクラスタリングし,最大のクラスタを構成する特徴点の対応から射影変換のパラメータを求めることで,動物体が複数存在する場合にも高精度なカメラパラメータの推定を実現する.その結果,連続する既知のフレームとそれらの間に存在する未知のフレームとの画素の対応を推定し,さらに超解像処理を適用することで,動画像の高精細な高解像度化および高フレームレート化か可能となる.本文の最後では,比較実験を行い,提案手法の有効性を確認する.