ファジィ推論を用いた物体抽出のための効果的な初期領域の決定法

新井 哲也; 長谷山 美紀; 北島 秀夫

doi:10.11485/itetr.21.77.0_63

映像情報メディア学会技術報告

Online ISSN : 2424-1970
Print ISSN : 1342-6893
ISSN-L : 1342-6893

DOI https://doi.org/10.11485/itetr.21.77.0_63

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ファジィ推論を用いた物体抽出のための効果的な初期領域の決定法

新井哲也, 長谷山美紀, 北島秀夫

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キーワード: k-平均クラスタリング, ファジィ推論, 領域分割

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p. 63-68

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抄録

本文では, 動画像からの物体抽出に適した領域分割法を提案する.本手法では画像を単純領域拡張法によって領域分割し, 各々の領域の重心を用いてk-平均クラスタリングを行ない物体抽出のための領域を決定している.さらに, 求めた領域をすでに提案されているファジィ推論を用いた物体抽出法に適用し, 物体抽出結果が向上することを確認する.

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