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DOI: 10.1055/s-2007-977225
Computergestützte Auswertung dynamischer MR-Daten mithilfe von Modellen der Kontrastmitteldynamik
Dynamische MR-Bilddaten erweitern die Diagnosemöglichkeiten in der Onkologie. Im Gegensatz zu vielen anderen Verfahren erlauben sie einen Einblick in die Tumorphysiologie, insbesondere den Zustand und Volumen der Blutgefäße im Tumor. Sie liefern wichtige Hinweise auf die Malignität aber auch auf potentiellen Therapieerfolge mit Angiogenese hemmenden Medikamenten. Im Rahmen des bundesweiten Forschungsverbundes VICORA wurde eine Analysesoftware entwickelt, die eine benutzerfreundliche Auswertung von dynamischen MR-Daten erlaubt. Neben den üblichen deskriptiven Parametern sind in diese Software auch zwei pharmakokinetische Modelle für T1-gewichtete MR-Daten integriert. Zur Verfügung stehen das Modell von Tofts und Kermode (1991) und das Brix Modell von 1991. Des Weiteren ist eine Auswertung von T2* gewichteten Aufnahmen zur Bestimmung des relativen Blutvolumens und Blutflusses integriert. Modellbasierte Auswertungen erlauben die Bestimmung von physiologischen Parametern und damit eine höhere Vergleichbarkeit der ermittelten Parameter, sowohl mit der Histologie als auch mit Ergebnissen unterschiedlichen MR-Sequenzen. Die Software unterstützt zusätzlich die statistische Auswertung und erlaubt die Erstellung von Parameterkarten, Medianstatistik und Histogrammanalysen. Diese Funktionen sind sowohl für schichtbasierte als auch für 3d-Rois verfügbar. Zusätzlich stehen Exportfunktionen für MatLab oder IDL zur Verfügung, welche eine weitergehende Analyse erlauben. In der Demonstration sollen die Funktionalitäten anhand von Datensätzen der Prostata sowie des Gehirns gezeigt werden.
Korrespondierender Autor: Laue H
MeVis Research, Universitätsallee 29, 28359 Bremen
E-Mail: laue@mevis.de
DCE-MRI - Kontrastmittelmodelle - Auswertung