Rofo 2011; 183 - VO404_3
DOI: 10.1055/s-0031-1279447

Dual Energy CT von HNO-Tumoren: Verbesserte Tumordifferenzierung und Bildqualität durch die Verwendung von gewichteten Datensätzen

JM Kerl 1, A Tawfik 1, RW Bauer 1, TJ Vogl 1, MG Mack 1
  • 1Uniklinik Frankfurt, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Frankfurt am Main

Ziele: Ziel der Studie war der Vergleich von fünf Dual-Energy-Bilddatensätzen- reine 80kV, 140kV und Datensätze mit drei unterschiedlichen Wichtungsfaktoren (WF), für die Detektion und Abgrenzung von Kopf-Hals-Plattenepithelkarzinomen (PEC). Methode: 35 Patienten mit PEC wurden mit DSCT in dual energy Modus (Siemens Flash) untersucht. Die Datensätze wurden als reine 80kV, 140kV, und in 3 verschiedenen WF (0,3, 0,6, 0,8) (jeweils 30%, 60%, 80% aus dem 80kV Datensatz) rekonstruiert. Das vaskuläre Enhancement, Bildrauschen sowie Schwächung im Muskel und im Tumor wurden in den 5 Datensätzen dokumentiert. Ebenfalls wurde der CNR berechnet. Drei Radiologen evaluierten alle Datensätze im Konsens und bewerteten die Bildqualität und Abgrenzbarkeit des Tumors auf einer 5-Punkte-Skala. Ergebnis: Das Tumor-Enhancement und die Schwächung im Muskelgewebe vergrößerten sich mit abnehmender Röhrenspannung von 140kV bis 80kV. Die Zunahme der Schwächung im Muskelgewebe von 140kV bis 80kV (21 HE, 36%) war jedoch im Vergleich zu derjenigen des Tumors (74 HU, 97%) klein, was zu einer Erhöhung der Differenzierbarkeit zwischen Muskel und Tumor führte. Der CNR war bei 0,6 WF signifikant höher als bei 0,3 und bei 0,3 ebenfalls signifikant höher als bei 140kV (p<0,0001). Zusätzlich zeigte WF 0,6 die beste Bildqualität. Schlussfolgerung: Die Mischung der Dual-Energy-Rohdaten aus dem 80kV und 140kV Datensatz mit einem WF von 0,6 zeigt die beste subjektive Bildqualität sowie die beste Abgrenzbarkeit von PEC im Kopf- Hals- Bereich

Keywords: DECT, Kopf-Hals-Diagnostik, Tumordifferenzierung, dual energy CT, HNO-Tumor

Korrespondierender Autor: Kerl JM

Uniklinik Frankfurt, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Theodor-Stern-Kai 7, 60590 Frankfurt am Main

E-Mail: matthias.kerl@gmail.com