Vorhersage von Therapieabbrüchen alkoholabhängiger Patienten in stationärer Entwöhnungsbehandlung
Abstract
Ziel: Vorhersage von Therapieabbrüchen. </P><P> Methode: Unter Verwendung soziodemographischer, störungs-bezogener und psychologischer Daten 235 alkoholabhängiger Patienten wurden die Gruppen der Therapieabbrecher und -beender diskriminanzanalytisch getrennt. Die Ergebnisse wurden anhand zweier unabhängiger Stichproben (N=654) überprüft. </P><P> Ergebnisse: Mit den ausgewählten Prädiktoren konnten 76,4% der Fälle richtig klassifiziert werden. Die Überprüfung der Diskriminanzfunktion in den Validierungsstichproben ergab jedoch eine deutliche Reduktion der Trefferrate. </P><P> Schlussfolgerungen: Aufgrund der eingeschränkten Nutzbarkeit des beschriebenen Vorgehens werden praktische und forschungsstrategische Alternativen aufgezeigt.
Aim: Prediction of dropout in treatment. </P><P> Method: Sociodemographic, disorder-related and psychological data relating to 235 alcoholdependent patients were analysed using discriminant analysis to distinguish dropouts and completers correctly assigning. The findings were validated with independent samples with a total of 654 subjects. </P><P> Results: The following predictors contributed to the discriminant function, from 76.4% of the subjects to the matching group: Dropout treatment before, manner of entering treatment (voluntary or not), means of subsistence, substance-dependent partner, personality disorder, additional psychiatric disorder, level of social support and level of preparation for the treatment. Applying the function on the validation samples led to a significant reduction of classification accuracy. </P><P> Conclusions: The results show limitations of the practical use of this approach. Consequences for further research and practical needs are presented.
