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Signal Processing
Volume 64, Issue 1, January 1998, Pages 5-19
Acoustic Echo and Noise Control
 
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doi:10.1016/S0165-1684(97)00172-2    How to Cite or Link Using DOI (Opens New Window)
Copyright © 1998 Published by Elsevier Science B.V.

Paper

Comparison of a discrete wavelet transformation and a nonuniform polyphase filterbank applied to spectral-subtraction speech enhancement

T. GülzowCorresponding Author Contact Information, E-mail The Corresponding Author, A. Engelsberg and U. Heute

Institute for Network and System Theory, Technical Department of the University at Kiel, Kaiserstrasse 2, D-24143, Kiel, Germany

Received 9 October 1997. 
Available online 20 June 1998.

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Abstract

Spectral subtraction is a popular method for speech enhancement, if the speech signal is corrupted by additive noise. It is based on the manipulation of the magnitude of the noisy-speech spectrum. Previous realizations used uniformly spaced frequency transformations. We propose the application of two filterbanks with bark-scaled frequency bands: a discrete wavelet transformation and a nonuniform polyphase filterbank. Their enhancement results as well as their expenditures are compared to each other and to those obtained with uniform spectral transformations.

Zusammenfassung

Das Verfahren der spektralen Subtraktion ist eine häufig angewandte Methode zur Verbesserung von Sprachsignalen, denen additive Störungen überlagert sind. Es basiert auf der Manipulation des Betragspektrums des gestörten Sprachsignals. Im Gegensatz zu bisherigen Realisierungen, bei denen zur Spektralanalyse äquidistant auflösende Frequenztransformationen eingesetzt werden, untersuchen wir in diesem Artikel den Einsatz zweier Filterbänke mit Frequenzbändern, die der Bark-Skala angepaβte Bandbreiten besitzen: eine diskrete Wavelet-Filterbank und eine ungleichförmig auflösende Polyphasen-Filterbank. Die Ergebnisse der Störunterdrückung der spektralen Subtraktion bei Verwendung dieser Filterbänke werden sowohl untereinander als auch im Vergleich zu gleichmäβig auflösenden Filterbänken untersucht.

Résumé

La soustraction spectrale est une méthode populaire de réhaussement de la parole, si le signal de parole est corrompu par un bruit additif. Elle est basée sur la manipulation de l'amplitude du spectre de la parole bruitée. Des réalisations antérieures ont utilisé des transformations fréquentielles uniformément espacées. Nous proposons l'application de deux bancs de filtres ayant des bandes de fréquence de type Bark: une transformation en ondelettes discrète et un bancs de filtres poly-phases non-uniforme. Les résultats de réhaussement obtenus à l'aide de ceux-ci de même que leurs coûts sont comparés entre eux et à ceux obtenus avec des transformations spectrales uniformes.

Author Keywords: Noise reduction; Spectral subtraction; Psychoacoustics; Wavelet filterbank; Polyphase filterbank

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• References

Signal Processing
Volume 64, Issue 1, January 1998, Pages 5-19
Acoustic Echo and Noise Control
 
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