Abstract

This paper presents and investigates a new preprocessed Gram-Schmidt algorithm for broadband linearly constrained arrays using tapped delay line processing. It is proposed that before the conventional Gram-Schmidt scheme is employed to reject unwanted interferences, the element signals should first be transformed by using a simple preprocessor to satisfy the look direction constraint and to reduce the correlation due to finite bandwidth effects. With this preprocessing, the implementation complexity of the algorithm is reduced by a factor equal to the number of taps behind each array element. Furthermore, due to this size reduction, the new algorithm also becomes faster in its convergence behaviour.

Zusammenfassung

In diesem Beitrag wird ein neuer, aus einer Vorverarbeitung und einer Gram-Schmidt Prozedur bestehender Algorithmus für breitbandige Sensorfeldverarbeitung mittels Verzögerungsketten bei linearen Nebenbedingungen vorgestellt und untersucht. Es wird vorgeschlagen, die unerwünschten Interferenzen vor Anwendung des konventionellen Gram-Schmidt Schemas soweit wie möglich zu beseitigen. Zu diesem Zweck werden die Signale zunächst in einer einfachen Vorverarbeitungsstufe derart transformiert, daß die Nebenbedingung der Fokussierungsrichtung erfüllt und die Korrelation, die aus der endlichen Bandbreite resultiert, verringert wird. Durch diese Vorverarbeitung erreicht man eine Reduzierung des Implementierungsaufwandes um einen Faktor, der ungefähr gleich der Anzahl der Abgriffe hinter jedem Sensor ist. Außerdem bewirkt die Reduktion ein schnelleres Konvergenzverhalten des neuen Algorithmus.

Résumé

Cet article présente et étudie un nouvel algorithme de Gram-Schmidt pré-calculé pour le traitement de réseaux à large bande à contrainte linéaire. Nous proposons que, avant que la méthode de Gram-Schmidt conventionnelle soit employée pour rejeter les interférences indésirables, les signaux élémentaires soient tout d'abord transformés par un simple pré-processeur afin de satisfaire à la contrainte sur la direction de scrutation et de réduire la corrélation dûe aux à la largeur de bande finie. A l'aide de ce pré-traitement, la complexité d'implantation de l'algorithme est réduite d'un facteur égal au nombre de cellules en aval de chaque élément du réseau. De plus, du fait de la réduction de taille, le nouvel algorithme converge plus vite.

Author Keywords: Array processing; adaptive arrays; adaptive algorithms

Article Outline

• References