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Intelligente Werkzeugzustandsüberwachung beim Schleifen

  • Schleifen und Polieren
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JOT Journal für Oberflächentechnik Aims and scope

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Danksagung

Das Transferprojekt "Kennwertgestützte Topografiebewertung und gezielte Anpassung von Schleifprozessen durch selbstlernende Modelle" (SFB 653 T12) wurde von der DFG finanziell gefördert. Kooperationspartner in diesem Projekt war die Walter Maschinenbau GmbH.

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Authors and Affiliations

  1. Leibniz Universität, Hannover, Germany

    Berend Denken, Bernd Breidenstein & Maikel Strug

Authors
  1. Berend Denken
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  2. Bernd Breidenstein
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  3. Maikel Strug
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Denken, B., Breidenstein, B. & Strug, M. Intelligente Werkzeugzustandsüberwachung beim Schleifen. J Oberfl Techn 59, 62–65 (2019). https://doi.org/10.1007/s35144-019-0376-y

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/s35144-019-0376-y

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