Skip to main content
SpringerLink
Log in

Haalbaarheid en effectiviteit van een online beweegadvies

  • Onderzoek
  • Published:
Huisarts en wetenschap Aims and scope

Samenvatting

 

Chin A Paw M, Slootmaker S, Schuit A, Seidell J, Van Mechelen W. Haalbaarheid en effectiviteit van een online beweegadvies. Huisarts Wet 2010;53(11):595-600.

Achtergrond

Mensen die te weinig bewegen, zijn zich daar vaak niet van bewust. Misschien zou een programma dat dit bewustzijn vergroot, in combinatie met een beweegadvies op maat, juist deze mensen kunnen stimuleren tot een actievere leefstijl. Wij hebben onderzocht of zo’n programma inderdaad haalbaar en effectief is.

Methode

Wij wezen 102 Nederlandse kantoormedewerkers tussen de 22 en 40 jaar willekeurig toe aan een interventie- en een controlegroep. De interventiegroep gebruikte drie maanden lang een bewegingsmeter in combinatie met een website die aan de gemeten gegevens een eenvoudig persoonlijk beweegadvies koppelde. De controlegroep kreeg eenmalig een brochure met algemene beweegrichtlijnen. We onderzochten de effecten op lichamelijke activiteit, gedragsdeterminanten, uithoudingsvermogen en lichaamssamenstelling meteen na afloop van de interventie en vijf maanden daarna.

Resultaten

Van de 48 deelnemers aan de interventiegroep droegen er 35 (73%) de bewegingsmeter regelmatig. Eveneens 35 deelnemers vulden hun favoriete activiteiten in op de website; zij bezochten deze gemiddeld bijna één keer per week. Vijfentwintig deelnemers (52%) registreerden bovendien een persoonlijk beweegdoel. De interventie had echter geen significant effect op het niveau van lichamelijke activiteit: de interventiegroep bracht gemiddeld 10 minuten per week langer zittend door dan de controlegroep en besteedde 129 minuten minder aan laag intensieve, 13 minuten minder aan matig intensieve en 6 minuten minder aan hoog intensieve activiteiten. Vijftien deelnemers (31%) vonden de beweegadviezen niet aantrekkelijk en moeilijk in te passen in hun dagelijkse activiteiten. Er was enig effect bij lager opgeleide deelnemers met overgewicht, maar deze subgroep was erg klein.

Conclusie

Een bewegingsmeter in combinatie met een gepersonaliseerde website is goed inzetbaar op de werkplek maar brengt de gemiddelde kantoormedewerker er niet toe meer beweging te nemen. Het zou zinvol zijn nader te onderzoeken of de online beweegadviezen meer effect sorteren bij specifieke groepen, zoals lager opgeleiden of mensen met overgewicht.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Figuur 1

Literatuur

  1. Haskell WL, Lee IM, Pate RR, Powell KE, Blair SN, Franklin BA, et al. Physical activity and public health: updated recommendation for adults from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Med Sci Sports Exerc 2007;39:1423–34.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). Physical activity according to age specific guideline [website].www.statline.cbs.nl, geraadpleegd 28 juli 2008.

  3. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Adult participation in recommended levels of physical activity: United States, 2001 and 2003. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2005;54:1208–12.

  4. King AC, Blair SN, Bild D. Determinants of physical activity and interventions in adults. Med Sci Sports Exerc 1992;24:S221–36.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  5. Owen N, Bauman A. The descriptive epidemiology of physical activity in adult Australians. Int J Epidemiol 1992;21:305–10.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  6. Brown WJ, Trost SG. Life transitions and changing physical activity patterns in young women. Am J Prev Med 2003;25:140–3.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  7. Ronda G, Van Assema P, Brug J. Stages of change, psychological factors and awareness of physical activity levels in The Netherlands. Health Promot Internation 2001;16:305–14.

    Article  CAS  Google Scholar 

  8. Rooney B, Smalley K, Larson J, Havens S. Is knowing enough? Increasing physical activity by wearing a pedometer. WMJ 2003;102:31–6.

    PubMed  Google Scholar 

  9. Paschali AA, Goodrick GK, Kalantzi-Azizi A, Papadatou D, Balasubramanyam A. Accelerometer feedback to promote physical activity in adults with type 2 diabetes: A pilot study. Percept Mot Skills 2005;100:61–8.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  10. Hultquist CN, Albright C, Thompson DL. Comparison of walking recommendations in previously inactive women. Med Sci Sports Exerc 2005;37:676–83.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Trost SG, McIver KL, Pate RR. Conducting accelerometer-based activity assessments in field-based research. Med Sci Sports Exerc 2005;37:S531–43.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Vandelanotte C, Spathonis KM, Eakin EG, Owen N. Website-delivered physical activity interventions: A review of the literature. Am J Prev Med 2007;33:54–64.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Norman GJ, Zabinski MF, Adams MA, Rosenberg DE, Yaroch AL, Atienza AA. A review of eHealth interventions for physical activity and dietary behavior change. Am J Prev Med 2007;33:336–45.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  14. Kroeze W, Werkman A, Brug J. A systematic review of randomized trials on the effectiveness of computer-tailored education on physical activity and dietary behaviors. Ann Behav Med 2006;31:205–23.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Van den Berg MH, Schoones JW, Vliet Vlieland TP. Internet-based physical activity interventions: a systematic review of the literature. J Med Internet Res 2007;9:e26.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. De Vries H, Brug J. Computer-tailored interventions motivating people to adopt health promoting behaviours: Introduction to a new approach. Patient Educ Couns 1999;36:99–105.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Hurling R, Catt M, Boni MD, Fairley BW, Hurst T, Murray P, et al. Using internet and mobile phone technology to deliver an automated physical activity program: Randomized controlled trial. J Med Internet Res 2007;9:e7.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  18. Richardson CR, Mehari KS, McIntyre LG, Janney AW, Fortlage LA, Sen A, et al. A randomized trial comparing structured and lifestyle goals in an internet-mediated walking program for people with type 2 diabete s. Int J Behav Nutr Phys Act 2007;4:59. PMID:18021411.

    Google Scholar 

  19. Slootmaker SM, Chinapaw MJ, Schuit AJ, Van Mechelen W, Koppes LL. Concurrent validity of the PAM accelerometer relative to the MTI Actigraph using oxygen consumption as a reference. Scand J Med Sci Sports 2008;19:36–43. PMID:18266793.

    Google Scholar 

  20. Slootmaker SM, Chinapaw MJ, Schuit AJ, Seidell JC, Van Mechelen W. Promoting physical activity using an activity monitor and a tailored web-based advice: design of a randomized controlled trial [ISRCTN93896459]. BMC Public Health 2005;15;5(1):134. PMID:16356182.

    Google Scholar 

  21. beweegcoach-website. URL:www.pam.com/[accessed 2009 Jan 31] [www.webcitation.org/5eAT5xpup].

  22. Chinapaw MJM, Slootmaker SM, Schuit AJ, Van Zuidam M, Van Mechelen W. Reliability and validity of the Activity Questionnaire for Adults and Adolescents (AQuAA). BMC Med Res Methodol 2009;9:58.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1986.

    Google Scholar 

  24. Van Sluijs EM, Van Poppel MN, Twisk JW, Chinapaw MJ, Calfas KJ, Van Mechelen W. Effect of a tailored physical activity intervention delivered in general practice settings: results of a randomized controlled trial. Am J Public Health 2005;95:1825–31. PMID:16186461.

    Google Scholar 

  25. Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health Educ Res 1988;3:283–92.

    Article  Google Scholar 

  26. Sallis JF, Grossman RM, Pinski RB, Patterson TL, Nader PR. The development of scales to measure social support for diet and exercise behaviors. Prev Med 1987;16:825–36. PMID:3432232.

    Google Scholar 

  27. Buckley JP, Sim J, Eston RG, Hession R, Fox R. Reliability and validity of measures taken during the Chester step test to predict aerobic power and to prescribe aerobic exercise. Br J Sports Med 2004;38:197- 205. PMID:15039259.

    Google Scholar 

  28. Tudor-Locke C, Bell RC, Myers AM, Harris SB, Ecclestone NA, Lauzon N, et al. Controlled outcome evaluation of the First Step Program: a daily physical activity intervention for individuals with type II diabetes. Int J Obes Relat Metab Disord 2004;28:113–9. PMID:14569279.

    Google Scholar 

  29. Carr LJ, Bartee RT, Dorozynski C, Broomfield JF, Smith ML, Smith DT. Internet-delivered behavior change program increases physical activity and improves cardiometabolic disease risk factors in sedentary adults: results of a randomized controlled trial. Prev Med 2008;46:431–8. PMID:18207228.

    Google Scholar 

  30. Chan CB, Ryan DA, Tudor-Locke C. Health benefits of a pedometerbased physical activity intervention in sedentary workers. Prev Med 2004;39:1215–22. PMID:15539058.

    Google Scholar 

  31. Bowen DJ, Fries E, Hopp HP. Effects of dietary fat feedback on behavioral and psychological variables. J Behav Med 1994;17:589–604. PMID:7739032.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. afdeling Sociale Geneeskunde, Body@Work Onderzoekscentrum TNO-vumc, VUmc, EMGO Instituut voor Zorg en Gezondheidsonderzoek, 1081 BT, Van der Boechorststraat 7, Amsterdam, The Netherlands

    M. J. M. Chin A Paw,  S. M. Slootmaker &  W. van Mechelen

  2. Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu, Bilthoven, The Netherlands

    A. J. Schuit

  3. Instituut voor Gezondheidswetenschappen, Faculteit Aard- en Levenswetenschappen, VUmc Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands

    J. C. Seidell

Authors
  1. M. J. M. Chin A Paw
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. S. M. Slootmaker
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. W. van Mechelen
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. A. J. Schuit
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. J. C. Seidell
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Additional information

Mogelijke belangenverstrengeling: dit onderzoek is gefinancierd met een subsidie van de Nederlandse organisatie voor gezondheidsonderzoek en zorginnovatie (ZonMw; subsidienummer: 2100,0093).

Dit artikel is een bewerkte vertaling van: Slootmaker SM, Chinapaw MJ, Schuit AJ, Seidell JC, Van Mechelen W. Feasibility and effectiveness of online physical activity advice based on a personal activity monitor: randomized controlled trial. J Med Internet Res 2009;11:e27. Publicatie gebeurt met toestemming van de uitgever.

universitair hoofddocent Jeugd en Gezondheid

onderzoeker

hoogleraar Bedrijfs- en Sportgeneeskunde

hoogleraar Gezondheidsbevordering en Beleid

hoogleraar Voeding en Gezondheid

About this article

Cite this article

Paw, M.J.M.C.A., Slootmaker, S.M., van Mechelen, W. et al. Haalbaarheid en effectiviteit van een online beweegadvies. HUISARTS WETENSCHAP 53, 595–600 (2010). https://doi.org/10.1007/s12445-010-0278-y

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s12445-010-0278-y

Search

Navigation