Zusammenfassung
In der Forschung geht man i.d.R. davon aus, dass es die Patienten sind, die Schwierigkeiten im Umgang mit Gesundheitsstatistiken haben, nicht aber die Mediziner. Eine Vielzahl von Studien dokumentiert jedoch, dass sich auch Mediziner mit dem Verstehen von Gesundheitsstatistiken schwertun. So kannte z. B. kein einziger Gynäkologe von 20 befragten alle relevanten Informationen zum Nutzen und Schaden der Mammographie, die es bedürfte, damit Patientinnen eine informierte Entscheidung für oder gegen das Screening treffen können. Nur 14 von 65 Medizinern wussten, dass 5-Jahres-Überlebensraten nichts über den tatsächlichen Nutzen von Früherkennungen aussagen. Und lediglich 34 von 160 Gynäkologen sowie 2 von 30 Aidsberatern konnten ein positives Testergebnis richtig interpretieren. Diese statistische Unwissenheit hat direkte Auswirkungen auf die ratsuchenden Patienten. Aufgrund der häufig geringen eigenen Kenntnisse und der potenziellen ärztlichen Fehlinformationen kann es bei ihnen zu emotionalen Belastungen und unnötigen Ängsten aufgrund missverstandener Testergebnisse o. Ä. kommen. Der maßgebliche Grund für die statistische Unwissenheit aufseiten der Ärzte liegt dabei nicht an einem fehlenden „Statistik-Gen“, sondern darin, dass „Risikokommunikation“ während Studium und Fortbildung kaum thematisiert wird. Mit nur wenig Aufwand können Ärzte jedoch einfache Techniken erlernen, die sie in die Lage versetzen, medizinische Statistiken richtig zu verstehen und kritisch zu bewerten.
Abstract
In most psychological, legal, and medical research it is the patients who are assumed to have difficulties dealing with health statistics, not the clinicians. However, many studies have documented that even doctors find it difficult to understand these statistics. For example, none of 20 gynecologists questioned knew all the relevant information on the benefits and harms of mammography that patients need in order to make an informed decision for or against the screening. Only 14 out of 65 doctors knew that 5-year survival rates say nothing about the actual benefits of early detection and only 34 out of 160 gynecologists and 2 out of 30 AIDS counselors could correctly interpret a positive test result. This lack of statistical knowledge has a direct impact on patients seeking advice. Due to the fact that patients themselves often have problems understanding health statistics and may be given potentially false information by physicians, they can suffer emotional stress and unnecessary anxiety by misunderstanding test results. The key reason for physicians’ statistical illiteracy is not a lack of a “statistics gene” but the fact that medical school curricula and continuing medical education ignore the importance of risk communication. However, with little effort physicians can be taught the simple techniques of risk communication which would put them in a position to correctly understand and critically evaluate medical statistics.
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Einhaltung ethischer Richtlinien
Interessenkonflikt. O. Wegwarth gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Alle in diesem Beitrag beschriebenen Untersuchungen am Menschen wurden mit Zustimmung der zuständigen Ethik-Kommission, im Einklang mit nationalem Recht sowie gemäß der Deklaration von Helsinki von 1975 (in der aktuellen, überarbeiteten Fassung) durchgeführt. Von allen beteiligten Patienten liegt eine Einverständniserklärung vor.
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Modifizierte Fassung von: „Risikokommunikation. Medizinische Risiken verstehen und verständlich machen“ aus Zbl Arbeitsmed 2014; 64:320–324. DOI 10.1007/s40664-014-0053-1. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
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Wegwarth, O. Medizinische Risikokommunikation. Forum 30, 208–213 (2015). https://doi.org/10.1007/s12312-015-1303-7
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