Zusammenfassung
Es werden grundsätzliche Fragen des Denkens im Gehirn und des möglichen technischen Nachbaus betrachtet. Die bisherigen Versuche, das Rätsel des Denkens zu lösen, waren vergeblich gewesen, weil man im Gehirn eine Sprache nicht finden konnte. Dabei ging man davon aus, dass es eine Sprache nicht ohne Symbole bzw. nicht ohne Codes geben könne. Das war ein Irrtum. Dieses Problem konnte durch eine Erweiterung der klassischen Informationstheorie gelöst werden. Der andere wichtige Schritt war die Entdeckung der Struktur eines Netzwerkes, das durch die Sprache selbst gebildet wird und die Basis des Sprachsystems im Gehirn ist. Simulationen mit literarischen Texten zeigten, dass solch ein System in der Tat funktioniert und mit heutiger Technologie nachgebaut werden kann.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Literatur
Zuse, K. (1984): Der Computer, mein Lebenswerk. Berlin: Springer.
Rojas, R. (1996): Theorie der neuronalen Netze. Berlin: Springer.
Vey, St. (1999): Objekterkennung in Grauwertbildern, Diss. TUD.
Hilberg, W. (2002): The unexpected fundamental influence of mathematics upon language. Glottometrics, 5, 29–50.
Hilberg, W. (2004): Some results of quantitative linguistics derived from a structural language model. Glottometrics, 7, 1–24.
Hilberg, W. (2012): Wie denkt das Gehirn? (How Does the Brain Think?). Gross-Bieberau: Verlag für Sprache und Technik.
Friederici, A. D. (2011): Die Funktion liegt im Netzwerk. Gehirn & Geist, 7–8, 26–29.
Shannon, C. E. (1948): A mathematical theory of communication. Bell Syst. Tech. J., July, 379–423, 623–656.
Hamming, R. (1986): Coding and information theory. New York: Prentice Hall. (Information und Codierung, 1987).
Churchland, P. S. (1986): Neurophilosophy (1986), and (2001) in an Interview with science journalist Markus Christensen (Institut für Neuroinformatik, Zürich) on the Internet under the catchword.
Whorf, B. L. (1956): Language, thought and reality. Cambridge: MIT Press. Neurowissenschaft (Titel: Psychologie auf Neurowissenschaft zurückführen).
Wittgenstein, L. (1994): Philosophische Bemerkungen. Frankfurt: Wiener Ausgabe, Verlag.
Ries, Th. (2001): Über Möglichkeiten einer maschinellen Nacherzählung mit Hilfe eines hierarchischen Systems aus Sprachnetzwerken. Diss. TUD.
Hilberg, W. (2012): Die rätselhafte Fähigkeit des Gehirns, Sprache ohne Hilfe von neuronalen Codes zu verarbeiten. In ITG-Tagung Elektronische Sprachsignalverarbeitung (S. 11–25).
Hilberg, W. (2010): Eine echte Denkmaschine – Repräsentation und Manipulation von Worten und Gedanken in einem neuronalen Netzwerksystem. Nat.wiss. Rundsch., 743, 240–245.
Burschel, H.-D. (1998): Die messtechnische Ermittlung von Assoziationen zwischen Worten in kohärentem Text und ihre Nutzung bei Prädiktionen verschiedener Reichweite. Diss. TUD, Darmstadt.
Meyer, J. (1989): Die Verwendung hierarchisch strukturierter Sprachnetzwerke zur redundanzarmen Codierung von Texten. Diss. THD, Darmstadt.
Lamberti, H. (2005): Universelle Methoden einer strukturellen Textsegmentierung natürlicher Sprachen und Metasprachen. Diss. TUD, Darmstadt.
Nachtwey, V. (1995): Textkompression auf der Basis von Wortnetzwerken und Grammatikmodellen. Diss. THD, Darmstadt.
Steinmann, F.-M. (1996): Netzwerkmodellierung und Segmentierung von Texten sowie Anwendungen zur Informationsverdichtung. Diss. THD, Darmstadt.
Bassenge, G. (2001): Automatische Klassifizierung von Wortformen in Texten der deutschen Gegenwartssprache. Diss. TUD, Darmstadt.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Hilberg, W. „Künstliches Gehirn“ als Nachfolger des Computers. Elektrotech. Inftech. 131, 37–40 (2014). https://doi.org/10.1007/s00502-014-0199-8
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00502-014-0199-8