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Identifikation von Risikofaktoren anerkannter Vorwürfe von ärztlichen Behandlungsfehlern aus dem Fachgebiet Orthopädie und Unfallchirurgie

Identification of risk factors for subsequent legal claims in orthopedic and trauma surgery

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Zusammenfassung

Das Fachgebiet Unfallchirurgie und Orthopädie führt in allen Berichterstattungen der jüngeren Vergangenheit in der Anzahl von Vorwürfen potentieller Behandlungsfehler. Daher wurde das Thema vom Grundsatzausschuss der Deutschen Gesellschaft für Unfallchirurgie e.V. (DGU) aufgegriffen, um gemeinsam mit der Bayerischen Landesärztekammer (BLÄK) Gründe eine Analyse der Schadensfälle vorzunehmen und Strategien für deren Vermeidung zum Schutz der Patienten zu entwickeln.

In einer alters- und geschlechtsgepaarten Fall-Kontroll-Studie (164 Fälle, 336 Kontrollen) wurden auf der Basis von Daten der Gutachterstelle der Bayerischen Landesärztekammer der Jahre 2004–2006 demografische, medizinische und sonstige Variablen identifiziert, welche zur Anerkennung eines Behandlungsfehlervorwurfes beitrugen. Die statistische Modellierung erfolgte mittels logistischer Regressionsanalyse.

Das abschließende multivariate Modell erklärte 71% der Varianz bzw. Wahrscheinlichkeit einer Anerkennung eines Behandlungsfehlervorwurfs und beinhaltete drei medizinische Konsequenzen (d. h., Heilverzögerung, Reoperation und Bewegungseinschränkung), eine spezifische Entität (Fraktur) und eine soziodemografische Variable (Berufskraftfahrer). Vermeidbare Faktoren waren die unzureichende Patientenaufklärung [Odds-Ratio (OR) =2,33, 95%-Konfidenzintervall (-KI) =1,23–4,43] und die fehlende oder unzureichende Bildgebung (OR=1,90, 95%-KI=1,06–3,41).

Eine konsequente Umsetzung der Prinzipien der chirurgischen Qualitätssicherung wie Transparenz der Patientenaufklärung und leitliniengerechte prä-, intra- und postoperative Bilddokumentation könnte das Vertrauensverhältnis zwischen Patienten und Therapeuten erheblich verbessern und spätere juristische Konsequenzen vermeiden helfen. Mögliche nächste Schritte sind Kooperationen mit Haftpflichtversicherungen und dem Institut für Patientensicherheit sowie die Neuentwicklung von speziellen Curricula zum Risikomanagement.

Abstract

In Germany, orthopedic and trauma surgery rank first in the number of alleged malpractice claims amongst all medical disciplines. Thus, the German Association of Trauma and Orthopedic Surgery, together with the Bavarian Chamber of Physicians, set out to identify potential predictors of approved malpractice claims to improve process quality.

In a case-control study, 164 cases of approved malpractice claims were matched according to age and gender to 336 controls of rejected claims, based on the 2004 to 2006 dataset of the Bavarian Chamber of Physicians. Potential predictors of acceptance of an alleged incident were modeled by uni- and multivariate logistic regression analysis.

The final model explained 71% of the probability of acceptance of an asserted claim. It contained three medical consequences (i.e. delayed healing, reoperation, and loss of motion), one specific entity (i.e. fracture) and one socio-demographic variable (i.e. professional driver) as independent predictors of acceptance. Insufficient or lacking explanation of the planned procedure to patients or relatives and / or lacking informed consent (odds ratio [OR] 2.33, 95% confidence interval [CI]1.23–4.43), as well as inappropriate, low-quality, or erroneously interpreted imaging (OR 1.90, 95% CI 1.06–3.41) independently contributed to the likelihood of acceptance of a legal claim.

Strict adherence to the principles of surgical quality assurance in terms of transparent patient information and joint informed consent procedures, as well as intransigent radiological imaging are mandatory to foster surgeon-patients-relationships and to avoid later legal claims.

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Biberthaler, P., Seifert, J., Post, M. et al. Identifikation von Risikofaktoren anerkannter Vorwürfe von ärztlichen Behandlungsfehlern aus dem Fachgebiet Orthopädie und Unfallchirurgie. Unfallchirurg 114, 768–775 (2011). https://doi.org/10.1007/s00113-011-2028-4

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