Résumé
Le but de ce travail est la mise en évidence d’éventuels “patterns” temporels privilégiés de potentiels d’action neuronaux masqués par la superposition d’une activité aléatoire. Dans la première partie, on propose un modèle susceptible de rendre compte de cette activité aléatoire. Dans la seconde, on expose une méthode d’extraction des patterns privilégiés, compatible avec les paramètres du modèle neuronal proposé. Son algorithme fait notamment intervenir l’estimation de la fonction d’expectation. Cette méthode peut, en fait, ment intervenir l’estimation de la fonction d’expectation. Cette méthode peut, en fait, être appliquée à l’étude de séries temporelles d’événements dans des domaines très divers.
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Bibliographie
Blanc-Lapierre, A. et R. Fortet. 1953.Théorie des fonctions aléatoires Paris: Masson et Cie, Editeurs.
Calvin, W. H. et C. F. Stevens. 1968. “Synaptic Noise and Other Sources of Randomness in Motoneuron Interspike Intervals.”J. Neurophys.,31, 574–587.
Cox, D. R. et H. D. Miller. 1965. “Markov Processes in Continuous Time with Continuous state space.”The theory of stochastic processes. London: Methuen and Co. Ltd.,5, 203–230.
Cox, D. R. et P. A. W. Lewis. 1969.L’analyse statistique des séries d’événements. Dumod.
Eccles, J. C. 1964.The Physiology of synapses. Berlin-Gottingen-Heidelberg: Springer Verlag.
Gerstein, G. L. et N. Y. S. Kiang. 1960. “An Approach to the Quantitative Analysis of Electro Physiological Data from Single Neurons.”Biophys. J.,1, 15–28.
— 1962. “Mathematical Model for the All or None Activity of Some Neurones.”IRE Trans. Inf. Theor.,18, 137–143.
— et B. Mandelbrot. 1964. “Random Walk Models for the Spike Activity of a Single Neuron.”Biophysical J.,4, 41–68.
Gluss, B. 1967. “A Model for Neuron Firing with Exponential Decay of Potential Resulting in Diffusion Equations for Probability Density.”Bull. Math. Biophysics,20, 233–243.
Lamarre, Y. et J. P. Raynaud. 1965. “Rythmic Firing in the Spontaneous Activity of Centrally Located Neurones. A Method of Analysis.”Electr. Clin. Neurophys.,18, 87–90.
Mac Gill, W. 1963. “Stochastic Latency Mechanisms.”Handbook of Mathematical psychology. New York: John Wiley Sons, Inc.,1, 310–360.
Moore, G., D. H. Perkel et J. P. Segundo. 1966. “Statistical Analysis and Functional Interpretation of Neuronal Spike Data.”Ann. Rev. Physiol.,28, 493–522.
Perkel, D. H., G. L. Gerstein et G. P. Moore. 1967. “Neuronal Spike Trains and Stochastic Point Processes. I. The Single Spike Train.”Biophys. J.,7, 391–418.
Pfeifer, R. R. et N. Y. S. Kiang. 1965. “Spike Discharge Patterns of Spontaneous and Continuous Stimulated Activity in the Cocklear Nucleus of Anesthetized Cats.”Biophys. J.,5, 301–316.
Poggio, G. F. et L. J. Viernstein. 1964. “Time Series Analysis of Impulse Sequences of Thalamic Somatic Sensory Neurons.”J. Neurophys.,4, 517–545.
Redman, S. J. et D. G. Lampard. 1968. “Monosynaptic Stochastic Stimulation of Cat Spinal Motoneuron.”J. Neurophys.,31, 499–508.
Renij, A. 1966.Calcul des probabilités. Dunod.
Rodieck, R. W., N. Y. S. Kiang et G. L. Gerstein. 1962. “Some Quantitative Methods for the Study of Spontaneous Activity of Single Neurons.”Biophysic. J.,2, 351–368.
Smith, D. R. et G. K. Smith. 1965. “A Statistical Analysis of the Continual Activity of Single Cortical Neurones in the Cat Unanesthetized Isolated Forebrain.” —Ibid.,5, 47–74.
Stein, R. B. 1965. “A Theoretical Analysis of Neuronal Variability.”Biophys. J.,5, 173–194.
Stern, J., J. de Barbeyrac et R. Poggi. 1967.Méthode pratique d’études de fonctions aléatoires. Dunod.
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Pernier, J., Gerin, P. Methode d’objectivation d’organisations temporelles privilégiées d’activités neuronales unitaires. Bulletin of Mathematical Biophysics 33, 129–151 (1971). https://doi.org/10.1007/BF02476670
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF02476670