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Approximation stochastique et reconnaissance acoustique d’un vocabulaire limité

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Sommaire

Cet article décrit un théorème de convergence de l’approximation stochastique dû à Gladyshev et le modifie légèrement en rendant la convergence moins forte, mais son utilisation pratique plus aisée. Un procédé permettant d’accélérer l’apprentissage des coefficients optimaux des fonctions, de discrimination, y est également suggéré. A la fin de l’article, on décrit quelques résultats obtenus dans un problème pratique de reconnaissance acoustique d’un vocabulaire limité à moins de vingt mots.

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Authors and Affiliations

  1. Département Calculateurs et SystÈmes Informatiques, Groupement Calcul électronique et Informatique, C.N.E.T., Lannion

    Guy Mercier

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  1. Guy Mercier
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Le sujet de cet article a donné lieu à une thèse de doctorat de 3e cycle présentée à la Faculté des Sciences de l’Université de Rennes le 20 juin 1969.

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Mercier, G. Approximation stochastique et reconnaissance acoustique d’un vocabulaire limité. Ann. Telecommun. 25, 207–216 (1970). https://doi.org/10.1007/BF02997794

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