Abstract
In this paper we describe a new Self-Adaptive Re-Configurable Terminal, based on blind recognition of the system in use. This new terminal is operates thanks to a new radio interface receiver concept comprising two functional phases. These two phases are mapped on a specific architecture previously presented in [1]. The first one is devoted to a Wide Band Analysis (Wba) of the received signal in order to find which standard is being used. The second one being the demodulation itself. In this paper we focus on thisWba. It includes an iterative process in order to find the right bandwidth which has to be compatible with the Signal Processing techniques we use. During the last step of the process, blind standard recognition is performed by means of Radial Basis Function Neural Networks, which allow making full use of the analogy between our problem and conventional pattern recognition problems. Extensive simulation with true data of signals received in our lab has been performed and confirms the interest and efficiency of this type of recognition.
Résumé
Un terminal reconfigurable de manière auto-adaptative est décrit dans cet article. Ce terminal fonctionne grâce à un nouveau concept d’interface radio comprenant deux phases fonctionnelles distinctes. Cette interface s’appuie elle-même sur une architecture présentée précédemment dans [1]. La première phase fonctionnelle correspond à une analyse à large bande du signal RF reçu. La seconde étant la démodulation elle-même. Nous nous intéressons dans cet article à la première phase fonctionnelle d’analyse à large bande (Alb). Cette analyse comprend, en premier lieu, une adaptation itérative de la largeur de bande du signal RF compatible avec le pouvoir de résolution des techniques d’analyse spectrale utilisées. Cette analyse se poursuit par la reconnaissance autodidacte des normes des signaux reçus au moyen de réseaux neuronaux utilisant des fonctions de base radiale, qui permettent de profiter au maximum de l’analogie entre notre problème et les problèmes de reconnaissance de formes. De nombreuses simulations avec des signaux réels reçus au laboratoire confirment l’intérêt et la performance de ce type de reconnaissance.
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Roland, C., Palicot, J. A self-adaptive universal receiver. Ann. Télécommun. 57, 421–456 (2002). https://doi.org/10.1007/BF02995170
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF02995170
Key words
- Radiocommunication
- Mobile station
- Adaptive system
- Reconfigurable circuit
- Software radio
- System architecture
- Spectral analysis
- Power spectrum
- Neural network
- Error function
- GSM
- Automatic recognition
- Pattern recognition