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Digitalität, Vernetzung und Algorithmen

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Bildung und Digitalität

  • 2757 Accesses

Zusammenfassung

Aus unserem heutigen Alltag sind Computer nicht mehr wegzudenken. Doch damit es dazu kommen konnte, mussten eine Reihe von Voraussetzungen geschaffen werden. Zunächst wird beschrieben, wie sich Daten aufbereiten lassen, damit sie für einen Computer zugänglich werden. Sind die Informationen kodiert, müssen sie auch noch verfügbar sein. Die Entstehung und Entwicklung des Internets und World Wide Webs werden daher knapp skizziert. Abschließend wird darauf eingegangen wie dieser Informationsreichtum genutzt werden kann. Es wird der Frage nachgegangen, was Algorithmen sind und aufgezeigt, wie diese eingesetzt werden können.

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Notes

  1. 1.

    im Folgenden auch Cyberspace genannt.

  2. 2.

    siehe (Brin und Page 1998), (Page et al. 1999).

  3. 3.

    für Planung, Entstehung und Entwicklungsperspektiven durch Digitalisierung siehe (Keuper et al. 2013).

  4. 4.

    Wir gehen nicht auf intelligente Kodiermethoden (etwa zum Zwecke der Datenkompression oder der Fehlertoleranz) ein.

  5. 5.

    Die Binärkodierung und weiterführende Themen sind in Moser (2012) zu finden.

  6. 6.

    ASCII = American Standard Code for Information Interchange.

  7. 7.

    zum Thema Texterkennung siehe (Mori et al. 1999).

  8. 8.

    A = Adenin, T = Thymin, G = Guanin und C = Cytosin sind die DNA-Basen (siehe Graw 2010).

  9. 9.

    siehe Brandt (2012), Hilbert und López (2011), Hoefflinger (2017), Lashinsky (2012), Leiner et al. (2009), Lowenstein (2004) Naughton (2000), Pastor-Satorras und Vespignani (2004), Smith (1994) und Vise und Malseed (2008).

  10. 10.

    Höchste Auszeichnung für Forscherinnen und Forscher auf dem Gebiet der Informatik, benannt nach dem Forscher Alan Turing (1912–1954), gilt manchen als gleichrangig zum Nobel-Preis.

  11. 11.

    https://de.statista.com/themen/42/internet/ (Stand: 13.09.2019).

  12. 12.

    siehe zum Beispiel Abschn. 2 in Schöning (2000).

  13. 13.

    siehe zum Beispiel Cormen et al. (2009).

  14. 14.

    https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm (Zugegriffen: 22.08.2019).

  15. 15.

    In der Berechenbarkeitstheorie wird genau definiert, was „akzeptabel“ bedeutet. Hierauf können wir aber in diesem Beitrag nicht eingehen.

  16. 16.

    Das klassische Problem sowie weitere Varianten sind in Hinz et al. (2018) zu finden.

  17. 17.

    Problemgröße = Anzahl der Scheiben.

  18. 18.

    Lediglich die Rollenverteilung für Start-Stellplatz, Ziel-Stellplatz und Puffer ändert sich.

  19. 19.

    der eine Weiterentwicklung der frühen Arbeiten von Vapnik und Chervonenkis (Vapnik und Chervonenkis 1971, On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities. Theory of Probability & its Applications) darstellt.

  20. 20.

    Ein künstliches neuronales Netz ist ein mathematisches Modell für miteinander verschaltete Nervenzellen.

  21. 21.

    Einen Einstieg in das Thema Deep Learning bietet Skansi (2018).

  22. 22.

    Ein Manuskript des Autors zu diesem Thema ist als ECCC-Report (Widgerson 2018) erhältlich – https://eccc.weizmann.ac.il/report/2018/072/ (Zugegriffen: 22.08.2019).

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Authors and Affiliations

  1. Ruhr Universität Bochum, Bochum, Deutschland

    Hans Ulrich Simon & Christoph Ries

Authors
  1. Hans Ulrich Simon
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  2. Christoph Ries
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Corresponding author

Correspondence to Hans Ulrich Simon .

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Editors and Affiliations

  1. Institut für Erziehungswissenschaft, Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Deutschland

    Sandra Aßmann

  2. Institut für Erziehungswissenschaft, Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Deutschland

    Norbert Ricken

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Simon, H.U., Ries, C. (2023). Digitalität, Vernetzung und Algorithmen. In: Aßmann, S., Ricken, N. (eds) Bildung und Digitalität. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30766-0_1

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30766-0_1

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  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-30765-3

  • Online ISBN: 978-3-658-30766-0

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