Zusammenfassung
Zuerst wird besprochen, wie man R installiert und mit welchen Problemen dabei zu rechnen ist. Dann wird erklärt, was R-Pakete und R-Skript-Dateien sind und warum diese wichtig sind. Im Anschluss wird gezeigt, wie man das einem Befehl zugehörige Paket identifiziert. Dann werden die in diesem Buch verwendeten Daten vorgestellt. Schließlich wird RStudio als grafische Oberfläche für R eingeführt; zum Abschluss finden sich Hinweise, was man tut, wenn man mit seinem R-Latein am Ende ist bzw. wo und wie man Hilfe zu R-Fragen findet.
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Notes
- 1.
Unter einer IDE versteht man ein Computerprogramm, das eine Reihe hilfreicher Werkzeuge für die Entwicklung von Software bereitstellt.
- 2.
Ehrlich gesagt ist das schamlos untertrieben; RStudio kann viel. Aber für den Anfang ist es eine nützliche Vorstellung.
- 3.
Achten Sie darauf, dass Ihre Skriptdatei die Endung .r oder .R hat.
- 4.
- 5.
Genauer gesagt wird das Paket nicht geladen, sondern ausgewählte Funktionen und Daten werden dem Suchpfad angefügt. Damit werden diese Objekte gefunden, auch wenn man nicht die Umgebung, d. h. den Namen des Pakets, angibt.
- 6.
Im Abschn. 3.6 finden Sie mehr Hinweise zu den Daten dieses Buches.
- 7.
- 8.
Sagt jemand mal zu Ihnen, „Sie sind ja outdated“, dann schauen Sie mal auf die Paket-Versionen; das geht übrigens auch mit dem Befehl packageVersion(″ggplot2″); in gleicher Manier liefert getRversion() Ihre R-Version zurück.
- 9.
- 10.
Eine Liste der Pakete, die beim Standard-R enthalten sind (also bereits installiert sind), finden Sie hier: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/doc/html/packages.html.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
Oder Erbie; s. dazu fortunes::fortune(385).
- 15.
Hier finden Sie weitere Hinweise zu ERBies: https://stackoverflow.com/help/mcve oder https://gist.github.com/hadley/270442.
- 16.
R, F, R, R, F, F, F, F, R, R.
- 17.
install.packages(„devtools“, dependencies = TRUE); library(devtools); install_github(„sebastiansauer/pradadata“).
- 18.
getwd().
- 19.
ERBies sind Syntax-Beispiele, die ein Problem oder einen Sachverhalt einfach und nachprüfbar (reproduzierbar) darstellen. Sie sollten alle Informationen einhalten – wie Syntax, Daten oder Hintergrundinformationen (z. B. Version von R), die nötig sind; aber sie sollten keine nicht unbedingt nötigen Informationen enthalten.
- 20.
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Sauer, S. (2019). R starten. In: Moderne Datenanalyse mit R. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_3
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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