Zusammenfassung
Twitter-Mining ist eine Anwendung der Methoden des Textminings, verbunden mit einigem technischen Wissen zur Funktionsweise der Daten-Schnittstelle von Twitter. Das Kapitel zeigt, wie man Tweets herunterlädt, nachdem man sich ein Entwickler-Konto angelegt hat. Letzteres ist nötig, um Zugriff auf die Daten-Schnittstelle dieses Diensts zu bekommen.
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Notes
- 1.
Außerdem wird angenommen, dass die Zunahme der Zustimmung bei jedem Schritt gleich groß ist.
- 2.
- 3.
API steht für Application Programming Interface; kurz gesagt handelt sich um eine Schnittstelle zwischen zwei Programmen. In unserem Fall handelt es sich um eine Schnittstelle zwischen R und Twitter. Die Schnittstelle versteht und äußert gewisse Informationen im Zusammenhang mit den Daten und Funktionen, die der Server, hier Twitter, bereitstellt.
- 4.
- 5.
So wie bei CSV, XML und YAML handelt es sich bei JSON um eine einfache und verbreite Datenstruktur, die in Rohtext abgespeichert ist, s. https://en.wikipedia.org/wiki/JSON.
- 6.
F, R, F, R, F, R, R, F, T, F.
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Sauer, S. (2019). Fallstudie: Twitter-Mining. In: Moderne Datenanalyse mit R. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_25
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_25
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-21587-3
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