Zusammenfassung
Textmining ist ein Feld mit großem Anwendungspotenzial - eine große Menge an Textmaterial existiert. Allerdings ist das Feld der Textanalyse noch weniger gut ausgelotet als die Analyse „braver“ Tabellen mit blanken Zahlen. In diesem Kapitel werden einige Grundlagen des Textminings vorgestellt: Die Auszählung häufiger Wörter, das Streichen von inhaltsleeren Wörtern, das Rückführen von Wörtern auf einen Wortstamm und die Sentiment-Analyse. Letztere schätzt auf einfache Art den emotionalen Gehalt eines Textes. Angereichert wird dieses Kapitel durch eine Einführung in Regex, was eine Art „Finden-und-Ersetzen“ darstellt, wie man es aus Textprogrammen kennt - nur auf zwölf Zylindern, sozusagen.
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Notes
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Nach dem Gedicht „Jahrgang 1899“ von Erich Kästner.
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F, R, F, F, R, R, F, F, R, R.
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Sauer, S. (2019). Textmining. In: Moderne Datenanalyse mit R. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_24
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