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Automatische Generierung dynamischer 3D-Modelle zur Segmentierung des linken Ventrikels in 3D-SPECT-Daten

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Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Zur anatomischen Segmentierung des linken Ventrikels (LV) in 3D-SPECT-Daten ist gerade bei einer Infarktschädigung des LV Modellwissen erforderlich, um die vorhandenen Lücken in den funktionellen Daten zu überbrücken. Die Segmentierung mit dynamischen 3D-Modellen setzt ein entsprechendes Modell voraus, dessen manuelle Erstellung zu aufwändig wäre. Wir stellen ein mehrstufiges Verfahren vor, mit dem erstmals innerhalb weniger Sekunden dynamische 3D-Modelle aus (z. B. handsegmentierten) Beispielen beliebiger anatomischer Strukturen erzeugt werden können. Mittels verschiedener Generierungsparameter (Sensor-Dichte, Vernetzungsgrad, etc.) kann direkt Einfluss auf die Modellerzeugung genommen werden, so dass verschiedene Arten von Modellen generiert werden können. Diese automatisch generierten Modelle ermöglichten eine robuste, exakte und schnelle Segmentierung des LV in pathologischen 3D-SPECT-Daten.

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Dornheim, L., Tönnies, K.D. (2005). Automatische Generierung dynamischer 3D-Modelle zur Segmentierung des linken Ventrikels in 3D-SPECT-Daten. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_29

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