Samenvatting
In deze studie onderzochten we of er verschillende ontwikkelingstrajecten bestaan in het gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal (seim) van adolescenten en welke factoren voorspellend zijn voor deze trajecten. Een combinatie van latente klasseanalyse met groeicurves en multinominale regressieanalyse werd toegepast op 4-wave longitudinale gegevens van 441 adolescenten. Onder jongens waren vier ontwikkelingstrajecten in seim-gebruik te onderscheiden: ‘Stabiel geen/weinig gebruik’, ‘Sterk toenemend gebruik’, ‘Licht afnemend gebruik’ en ‘Stabiel veel gebruik’. Voor meisjes werd slechts één traject ‘Stabiel geen/weinig gebruik’ gevonden. Jongens in trajecten gekenmerkt door een hogere mate van seim-gebruik bleken bij de aanvang van de studie meer seksueel permissief en seksueel geïnteresseerd, zij communiceerden vaker met hun ouders over seks, konden vaker in privacy internetten en hadden een hogere realiteitsperceptie ten aanzien van seksuele media vergeleken met jongens in het traject ‘Stabiel geen/weinig gebruik’.
Notes
Tabel 1 toont correlatiecoëfficiënten van de reeks voorspellers met de scores op seim-gebruik voor ieder meetmoment.
Literatuur
Aubrey, J. S., Harrison, K., Kramer, L., & Yellin, J. (2003). Variety versus timing: Gender differences in college students’ sexual expectations as predicted by exposure to sexually oriented television. Communication Research, 30, 432–460.
Bleakley, A., Hennessy, M., Fishbein, M., & Jordan, A. (2008). It works both ways: The relationship between exposure to sexual content in the media and adolescent sexual behavior. Media Psychology, 11, 443–461.
Braun-Courville, D. K., & Rojas, M. (2009). Exposure to sexually explicit web sites and adolescent sexual attitudes and behaviors. Journal of Adolescent Health, 45, 156–162.
Brown, J. D. (2000). Adolescents’ sexual media diets. Journal of Adolescent Health, 27S, 35–40.
Celeux, G., & Soromenho, G. (1996). An entropy criterion for assessing the number of clusters in a mixture model. Journal of Classification, 13, 195–212.
Collins, R. L., Elliott, M. N., Berry, S. H., Kanouse, D. E., Kunkel, D., Hunter, S. B., & Miu, A. (2004). Watching sex on television predicts adolescent initiation of sexual behavior. Pediatrics, 114, e280-e289.
Cooper, A. (1998). Sexuality and the Internet: Surfing into the new millennium. Cyberpsychology and Behavior, 1, 181–187.
Enders, C. K., & Bandalos, D. L. (2001). The relative performance of full information maximum likelihood estimation for missing data in structural equation models. Structural Equation Modeling, 8, 430–457.
Hawk, S., Vanwesenbeeck, I., De Graaf, H., & Bakker, F. (2006). Adolescents’ contact with sexuality in mainstream media: A selection-based perspective. The Journal of Sex Research, 43, 352–363.
Kim, J. L., Collins, R. L., Kanouse, D. E., Elliott, M. N., Berry, S. H., Hunter, S. B., … Kunkel, D. (2006). Sexual readiness, household policies, and other predictors of adolescents’ exposure to sexual content in mainstream entertainment television. Media Psychology, 8, 449–471.
Little, R. (1988). A test of missing completely at random for multivariate data with missing values. Journal of the American Statistical Association, 83, 1198–1202.
Lo, V.-H., & Wei, R. (2005). Exposure to Internet pornography and Taiwanese adolescents’ sexual attitudes and behavior. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 49, 221–237.
Muthén, L. K., & Muthén, B. (2010). Mplus Versie 6.11. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Nylund, K. L., Asparouhov, T., & Muthén, B. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling: A Monte Carlo simulation study. Structural Equation Modeling, 14, 535–569.
Owens, E. W., Behun, R. J., Manning, J. C., & Reid, R. C. (2012). The impact of internet pornography on adolescents: A review of the research. Sexual Addiction & Compulsivity, 19, 99–122.
Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2006). Adolescents’ exposure to sexually explicit material on the Internet. Communication Research, 33, 178–204.
Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2009). Adolescents’ exposure to sexually explicit internet material and notions of women as sex objects: Assessing causality and underlying processes. Journal of Communication, 59, 407–433.
Rubin, A. (1994). Media uses and effects: A uses-and-gratifications perspective. In: J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Media effects: Advances in Theory and Research (pp. 417-436). Hillsdale, nj: Erlbaum.
Savin-Williams, R. C., & Diamond, L. M. (2004). Sex. In R. M. Lerner & L. Steinberg (Eds.), Handbook of adolescent psychology (2nd ed., pp. 189-231). Hoboken, nj: Wiley.
Steele, J. R., & Brown, J. D. (1995). Adolescent room culture: Studying media in the context of everyday life. Journal of Youth and Adolescence, 24, 551–576.
Author information
Authors and Affiliations
Additional information
promovenda
universitair docent
hoogleraar populaire muziek en jeugdcultuur
universitair hoofddocent
An erratum to this article is available at http://dx.doi.org/10.1007/s12453-014-0004-9.
About this article
Cite this article
Doornwaard, S., van den Eijnden, R., Lugtig, P. et al. Ontwikkelingstrajecten in en voorspellers voor het gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal. KIND ADOLESC. 33, 226–238 (2012). https://doi.org/10.1007/s12453-012-0029-x
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s12453-012-0029-x