Kalzifizierte Plaques der extrakraniellen Karotiden und linksventrikuläre Geometrie als Prädiktoren für Koronararterienstenosen

Zusammenfassung.

Patienten und Methodik: Bei 113 Patienten wurden eine selektive Koronarangiographie, eine Sonographie der extrakraniellen Karotiden sowie eine Echokardiographie durchgeführt. Angiographisch wurde die Anzahl der Koronararterienstenosen > 50%, sonographisch die Anzahl und die Verteilung kalzifizierter Plaques der extrakraniellen Karotiden bestimmt. Mit Hilfe der echokardiographisch gemessenen Werte des linksventrikulären enddiastolischen Durchmessers (LVEDD), des interventrikulären Septums (IVS) und der linksventrikulären posterioren Wand (LVPW) sowie der Körperoberfläche wurden der linksventrikuläre Massenindex (Q, normal < 150 g/m²) und die relative Wanddicke (RWT = [IVS + LVPW]/LVEDD, normal lt; 0,44) errechnet. Zeichen einer konzentrischen Hypertrophie waren ein erhöhter Massenindex sowie eine erhöhte relative Wanddicke, Zeichen einer exzentrischen Hypertrophie ein erhöhter Massenindex bei normaler relativer Wanddicke, Zeichen des konzentrischen Remodelings eine erhöhte relative Wanddicke bei normalem Massenindex. Des Weiteren wurden die traditionellen atherogenen Risikofaktoren wie Bluthochdruck, Diabetes, Nikotinabusus, Hypercholesterinämie sowie Bodymass-Index, Alter und Geschlecht analysiert.

Ergebnisse: Karotisplaques korrelierten signifikant (r = 0,432, p < 0,001) mit Koronararterienstenosen, ebenso wie Hypercholesterinämie (r = 0,434, p < 0,001), Lebensalter (r = 0,389, p < 0,001), Diabetes (r = 0,273, p = 0,002), Bluthochdruck (r = 0,203, p = 0,015) und linksventrikuläre Hypertrophie (r = 0,188, p = 0,023), nicht jedoch Nikotinanamnese, Bodymass-Index und männliches Geschlecht. Die Anzahl kalzifizierter Karotisplaques korrelierte zudem signifikant (r = 0,504, p < 0,001) mit der Anzahl relevanter Koronararterienstenosen. Ein Multifaktorenmodell der einzelnen prädiktiven Parameter erbrachte höhere Vorhersagewerte hinsichtlich Koronararterienstenosen, wenn zusätzlich zu den traditionellen Risikofaktoren die Variable Karotisplaques analysiert wurde.

Schlussfolgerung: Die sonographische Diagnostik der extrakraniellen Karotiden ist deshalb eine sinnvolle Ergänzung traditioneller Risikofaktoren, um das Vorliegen relevanter Koronararterienstenosen abzuschätzen.

Abstract.

Patients and Methods: 113 patients underwent cardiac catheterization with selective coronary angiography, ultrasound examination of carotid arteries, and echocardiography. Coronary angiograms were analyzed for disease severity and extent (number of main vessels with > 50% stenosis) carotid ultrasound for number and distribution of calcified plaques among the carotid arteries. Left ventricular diameter (LVEDD), interventricular septal thickness (IVS), and posterior wall thickness (LVPW) in end-diastole were measured echocardiographically. Left ventricular mass divided by body surface area (Q, normal < 150 g/m²) and left ventricular relative wall thickness (RWT = [IVS + LVPW]/LVEDD, normal < 0.44) were calculated. A normal left ventricular mass/body surface area with increased relative wall thickness was regarded as left ventricular concentric remodeling, while a hypertrophied left ventricle was denoted eccentric if the relative wall thickness was normal and concentric if the relative wall thickness was increased. Besides the traditional vascular risk factors hypertension, diabetes, smoking and hypercholestolemia as well as body mass index, age and sex were analyzed.

Results: Calcified plaques of carotid arteries were significantly correlated (r = 0.432, p < 0.001) with coronary artery stenoses as well as hypercholesterolemia (r = 0.434, p < 0.001), increasing age (r = 0.389, p < 0.001), diabetes (r = 0.273, p = 0.002), hypertension (r = 0.203, p = 0.015), and left ventricular hypertrophy (r = 0.188, p = 0.023) in contrast to smoking status, body mass index, and male sex. The number of calcified plaques was also significantly correlated (r = 0.504, p < 0.001) with severity and extent of coronary artery disease. Multiple stepwise regression analysis showed higher predictive values including calcified carotid plaques.

Conclusion: Thus, determination of calcified carotid plaques is useful to improve the predictive value of risk factor-based multivariate models.